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チームでAIを使い始める3ステップ──個人検証・ルール化・全員導入【医療介護】
自分はAIを使い始めたけれど、職場のチームには広がらない。でも「いきなり全員で」は失敗します。医療介護の現場管理職が、個人検証→ルール化→全員導入の3ステップと、つまずく落とし穴、施設のルール草案を作るプロンプトを公開します。
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専門用語が家族に伝わらない。AIを"言い換え役"にして説明文をつくる
「ADL」「移乗」「立位保持の耐久性」── 専門職には当たり前の言葉も、家族には届いていないことがあります。AIを"言い換え役"にして、相手の生活の言葉に噛み砕いた説明文をつくる方法を、現役PT管理職が自分の反省も込めて解説します。コピペで使えるプロンプト付き。
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「学習に使われないAI」の選び方 ── 無料版と法人版の違いと、確認すべき4つの場所【2026年版】
入力した内容がAIの学習に使われるかどうかは、医療介護でAIを使うときの最大の分かれ目。ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLMの2026年時点の扱いを比較表で整理し、学習に使われない設定・契約をどこで確認するかを現場目線で解説します。
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医療介護現場でAIを使うときのルール ── 公的ガイドラインを現場目線で整理【2026年版】
医療・介護現場で生成AIを使うときに守るべきルールを、個人情報保護委員会・厚労省・日本医師会などの公的ガイドラインに沿って整理。入れてよい情報の線引き、AIサービスの選び方、院内ルールの作り方を、出典付きで現場の管理職がまとめます。
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議事録づくり、無料でどこまで？ 介護ベンダー製AIに払う価値を現場PTが整理【2026年版】
会議やカンファの議事録を作るAIツールを、無料・汎用商品・医療介護ベンダー製の3階層で比較。NotebookLMで足りる範囲と、ミルモレコーダーやカナミックなど介護専用ツールにお金を払う価値があるラインを、現場の管理職目線で整理します。
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